このようなご経験がある方にオススメ

★ AIで提案書を作っても、一般的な内容で目新しさが出ない

★ AIを議事録整理やちょっとした質問にしか使えていない

★ 提案の根拠を聞かれると、Web情報や憶測でしか答えられない

★ データを用意してAIに読み込ませる手間がかかり、活用が進まない

★ 汎用チャットAIと食品業界特化型AIの違いを知りたい

■概要

AIの業務活用は、文書作成・情報収集・アイデア出しといった効率化が中心です。
しかし汎用チャットAIの回答は、Web上の情報をもとにした「最大公約数」になりがちです。もともとWeb情報の少ない食品業界の取引では、根拠に欠ける提案になってしまうこともあります。

本資料では、根拠のある企画提案のためにAIをどう活用すべきかを整理したうえで、約250万件の食の定性ビッグデータを活用した「FoodDataBankAI」の特徴をご紹介します。
問いに対して「主流型（支持率）」「成長型（伸び）」「差別化型（希少性）」の3軸で切り口を提示する仕組みや、汎用チャットAIとの比較を、「冬のコンビニスイーツ提案」の分析例とともに解説します。